# 运行监督学习主程序，执行模型训练任务
python supv_main.py \
  --gpu 0 \                # 指定使用第0号GPU进行计算（单GPU训练）
  --lr 0.0007 \            # 设置优化器的初始学习率为0.0007
  --clip_gradient 0.5 \    # 启用梯度裁剪，限制最大梯度范数为0.5，防止训练中梯度爆炸
  --snapshot_pref "./Exps/Supv/exp1/" \  # 指定模型快照（权重文件）和实验日志的保存目录
  --n_epoch 200 \          # 设置总训练轮次为200个epoch
  --b 64 \                 # 设置训练时的批次大小为64（--b为--batch_size的简写参数）
  --test_batch_size 16 \   # 设置测试/验证时的批次大小为16
  --print_freq 1           # 设置日志打印频率，每处理1个训练批次就输出一次实时训练信息（如损失、准确率）